病理诊断向来是疾病诊断的“金标准”，在病理医师和技术人员严重缺乏、人员培养周期长的大背景下，
如何提升病理诊断效率已成为一个富有挑战性的问题。数字病理+人工智能的出现，有效节省了病理诊断的人力、时间成本，
并且可以提高诊断质量和效率。近年来，数字病理+人工智能发展迅猛，凭借着多方面的应用价值，已成为病理诊断的必然趋势。
工作流程
- 数字病理图像
- 标记病灶区域
- 细胞识别定位
- 乳腺癌分型
- 细胞计数
- 肿瘤细胞
- 细胞分类
- 染色强度分级
- 淋巴细胞、间质细胞
乳腺癌免疫组化人工智能辅助诊断
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遵循最新乳腺癌指南
依据最新版指南，根据HER2、ER、PR、Ki-67的表达量进行分子分型，为治疗方案选择提供依据
遵循病理学诊断流程，结果可靠
自动出具报告，可按需定制报告内容
组织自动对准，方便医生阅片
点击按钮，1秒内完成所有窗口的切片全自动对准，同步浏览 所有切片，无需人工记忆病灶位置。
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高准确度、快速、高稳定性
细胞核精准定位
优纳为您提供全方位的数字病理解决方案
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AI辅助诊断
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数字化扫描
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