宫颈癌是女性生殖系统肿瘤中发病率仅次于乳腺癌的疾病，是目前唯一病因明确、可早发现、早预防的癌症。
宫颈癌不同进程的治愈率存在非常显著的差别，I期宫颈癌治愈率高达80%~90%，
II期的治愈率为60%~70%，III期为40%~50%，到IV期治愈率仅有10%。早期筛查对宫颈癌防控具有非常重要的意义。
传统人工阅片的宫颈细胞学筛查面临如下困境
01筛查样本量庞大
02病理医师匮乏且培训周期长
03阴性片占比高达90%，占用了医生大量的重复性阅片时间
04长时间超负荷工作，易疲劳，漏检率高达10%
05筛查具有季节性，人员配置难以合理调配
工作流程
- 数字病理图像
- 鳞状细胞计数质控
- 异常区域智能检测
- 自动生成参考报告
- 12种TBS阳性类型或阴性
- 病变类型重识别
宫颈细胞学人工智能诊断
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符合TBS指南
支持沉降式和膜式制片
自动检测异常细胞
基于TBS指南出具报告，也可按需定制报告模板
高准确度、快速、高稳定性
结果准确：多中心、超万例测试验证，敏感性＞99%，排阴率＞84%
速度快：平均诊断耗时52秒
超高稳定性：使用1万例、4-7 TB数据进行压力测试，无异常中断
无缝对接优纳在线质控、远程会诊平台，病理数据库，方便使用
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优秀的AI设计
自研异常细胞智能检测模块算法，快速定位数字切片的组织区域
自研半监督训练方法，提高了数据利用率，模型预测精度更高
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各类判读分类浏览，支持病例快速检索
自动抓取可见异常，分类浏览异常视野
点击视野自动跳转，方便人工高倍镜复核
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